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昨晚在家里,尝试用AI写了个AI插件,勉强算是成功了——可以跑通,但老实说,很鸡肋,我自己都不想用。
这个AI插件的主要功能是根据文章内容,自动生成相关内容:
(1)生成标签(Tags);
(2)生成摘要;
(3)生成图片(封面特色图或插入正文的图);
(4)生成评论(模仿网友进行评论)。
熟悉WordPress的朋友就知道,类似我这些需求的AI插件可以说是非常多,我也用过几款,但无一例外,都是收费的,首先得向插件作者交费,然后使用过程中的token消耗需要用自己的第三方大模型API。
这个当然是可以理解的,插件作者有开发维护成本,应该获得收益。
但我还是想白嫖。
所以,我决定用ClaudeCode(API用的deepseek)写一个。
首先,在CC里下载了wordpress官方的skill,让CC读取后了解WP插件的写法规范。然后将需求整理成文档丢给CC,让它分析,列出计划步骤,之后开始生成代码。
生成过程大约10来分钟,中途遇到npm install命令卡壳的问题,后来改了国内镜像后又好了。
代码文件都整好后,没有敢上传到博客服务器用,而是在本地搭建了一个php+MYSQL环境,新开了WP程序,然后把插件文件夹复制到本地环境目录中。
好家伙,居然有70M,这也太累赘了,哪个WP插件这么庞大的?
最难崩的是,插件启用后,设置界面一片空白。
赶紧告诉CC,让它排查原因。又跑了一阵,改了代码,重新替换文件。问题依旧。
再次修改,好了。
登进后台一看,好家伙,居然是全英文的界面,你说deepseek一个国产大模型咋那么喜欢用英文呢?看不惯,让它赶紧写一个汉化包顺便写个中文说明书。这两项任务很快完成了。
接着就检查了一下具体的功能:
标签功能能正常生成,但未能显示出来。
摘要功能正常。
图片功能(用的阿里的模型)正常,但生成图片上的中文字很奇怪,大模型都老毛病了。
评论功能也能用,但不好用。生成的评论风格高度统一,ID格式也差不多,总之一看就是AI写的。最关键是,我仿的那个插件,是可以陆陆续续自动发表的,而我这个插件却是在后台点了后立马就发布出来,不合理。

最后,在deepseek查了下,开发这个插件总共耗费3.7元的token。
总结:AI的能力迭代速度很快,可以说在代码开发上降低了门槛,提升了速度。但是,如果像我一样,基本上不懂代码,仅仅依靠提示词和skill就上手写代码的话,大概率结局也和我差不多,那就是,有可能跑得起来,就是效果不咋地,更有可能存在安全隐患。至于以后要维护和修改代码,那更是无从下手的。
P.S:顺便奉劝各位想完全依赖AI写代码的朋友,千万不要直接部署到生产环境。
先从无到有,然后再改进,一步一步来。
我可以说是丧失信心了。普通人用AI,技术人员用AI,那结果差别太大了。
一个插件 70MB 的大小,都快顶得上我内置N多插件的简笔记完整程序了……
就是嘛。生成了上万个文件,我都震惊了。
我也试过用TRAE生成wordpress插件,很难用,bug百出。
AI还需要继续迭代。
贵,哈哈哈
贵吗?如果找程序员,几块钱压根不行。
厉害~之前程序员可是好多年的功力才能达成。
结论:无法取代程序员。
关于AI的一些碎片思考
开发了一个WordPressAI插件
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